Parliamoci chiaro: l’intelligenza artificiale è già nelle nostre aziende. Magari non ce ne siamo accorti, ma è lì. Nel gestionale che suggerisce priorità, nel CRM che profila i clienti, nel sistema di help desk che smista i ticket. E dal 2 febbraio 2025, con l’entrata in vigore dell’articolo 4 dell’AI Act europeo, garantire che il personale abbia un livello adeguato di “alfabetizzazione” su questi strumenti è diventato un obbligo normativo.

Non si tratta di trasformare tutti in data scientist. Si tratta di assicurarsi che chi usa sistemi di intelligenza artificiale — a qualsiasi livello — sappia cosa sta facendo, quali sono i limiti dello strumento e quali rischi può comportare. Questo è ciò che l’Europa chiama AI literacy.

Cosa significa davvero AI Literacy

Il termine può sembrare l’ennesimo inglesismo da convegno, ma dietro c’è una questione concreta. L’AI literacy comprende le competenze, le conoscenze e la comprensione necessarie per utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale in modo informato.

Non parliamo solo di sapere come funziona un chatbot. Parliamo di capire che un algoritmo può sbagliare, che i dati con cui è stato addestrato possono contenere bias, che le risposte che genera non sono verità assolute ma output probabilistici. Parliamo di saper riconoscere quando un sistema automatizzato sta prendendo decisioni che ci riguardano — e di avere gli strumenti per valutarle criticamente.

Per le aziende e per la Pubblica Amministrazione, questo significa ripensare la formazione del personale. Non basta più il corso sulla privacy o quello sulla sicurezza informatica. Serve un percorso specifico che affronti le peculiarità dell’intelligenza artificiale.

L’obbligo dell’AI Act: cosa dice l’articolo 4

L’AI Act europeo, il regolamento che disciplina l’uso dell’intelligenza artificiale nell’Unione, ha introdotto all’articolo 4 un obbligo preciso. I fornitori e i deployer di sistemi di IA devono adottare misure per garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione del proprio personale e di chiunque utilizzi questi sistemi per loro conto.

Chi sono i deployer? Qualsiasi organizzazione — pubblica o privata — che utilizza un sistema di IA sotto la propria responsabilità. Un Comune che usa un software per gestire le graduatorie scolastiche, un’azienda che impiega un sistema di screening dei CV, uno studio professionale che si avvale di strumenti di analisi documentale basati su IA: sono tutti deployer.

L’obbligo non è generico. Il regolamento specifica che la formazione deve tenere conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, dell’istruzione del personale e del contesto in cui i sistemi vengono utilizzati. Non esiste una soluzione unica valida per tutti: ogni organizzazione deve calibrare l’intervento formativo sulla propria realtà operativa.

Perché non basta leggere il manuale

Una tentazione comprensibile è pensare che basti fornire al personale le istruzioni d’uso del sistema di IA e considerare assolto l’obbligo. La Commissione Europea ha chiarito che questo approccio, nella maggior parte dei casi, non è sufficiente.

L’articolo 4 richiede di fornire la formazione più appropriata in base al livello e al tipo di conoscenza di ciascun gruppo destinatario. Un operatore di sportello che interagisce con un chatbot ha esigenze formative diverse da un responsabile IT che configura sistemi di machine learning. Un dirigente che deve valutare l’opportunità di adottare un nuovo strumento basato su IA ha bisogno di competenze ancora differenti.

Questo non significa che serva organizzare corsi universitari per tutti. Significa però che la formazione deve essere mirata, contestualizzata e aggiornata nel tempo. L’intelligenza artificiale evolve rapidamente, e con essa devono evolvere le competenze di chi la utilizza.

Il nodo critico: siamo davvero pronti all’AI Literacy?

C’è una domanda che mi pongo spesso parlando con clienti e colleghi: al di là degli obblighi normativi, siamo davvero pronti a integrare l’intelligenza artificiale nei nostri processi?

Non parlo di capacità tecniche. Parlo di maturità organizzativa. Di governance. Di consapevolezza diffusa a tutti i livelli.

Adottare un sistema di IA senza aver preparato l’ecosistema che lo circonda è come comprare un’auto sportiva senza saper guidare. Puoi avere lo strumento più avanzato del mercato, ma se chi lo usa non capisce cosa sta facendo, i risultati saranno imprevedibili — e potenzialmente dannosi.

L’AI literacy readiness — la prontezza all’intelligenza artificiale — non si misura solo in infrastrutture tecnologiche e budget per l’innovazione. Si misura anche nella capacità di governare gli effetti di queste tecnologie, di includere tutte le figure coinvolte, di mantenere il controllo umano sulle decisioni critiche.

Tre livelli di competenza da costruire per l’AI Literacy

Dalla mia esperienza sul campo, posso dire che un percorso di AI literacy efficace dovrebbe lavorare su tre livelli.

Il primo è la consapevolezza di base. Tutti, indipendentemente dal ruolo, dovrebbero sapere cos’è l’intelligenza artificiale, dove viene già utilizzata nell’organizzazione e quali sono i principi etici e normativi che ne regolano l’uso. Questo livello è quello che previene l’uso ingenuo o inconsapevole degli strumenti.

Il secondo livello riguarda le competenze operative. Chi utilizza direttamente sistemi di IA nel proprio lavoro deve saper interpretare i risultati, riconoscere gli errori, capire quando lo strumento è adatto al compito e quando no. Deve conoscere le procedure per segnalare anomalie e per garantire la supervisione umana.

Il terzo livello è quello strategico-gestionale. Dirigenti e responsabili di funzione devono essere in grado di valutare rischi e opportunità dell’adozione di nuovi sistemi, di verificare la conformità normativa, di integrare l’IA nella strategia complessiva dell’organizzazione. Questo include anche la capacità di dialogare con fornitori e consulenti tecnici in modo informato.

Cosa può fare concretamente un’organizzazione in termini di AI Literacy

Il punto di partenza è una mappatura: quali sistemi di intelligenza artificiale sono già in uso? Chi li utilizza? Per quali finalità? Spesso questa analisi riserva sorprese, perché l’IA si è infiltrata in molti processi senza che nessuno l’abbia formalmente censita.

Il passo successivo è la valutazione delle competenze esistenti. Non si parte da zero: molte persone hanno già sviluppato una sensibilità su questi temi, magari in modo informale. Capire il punto di partenza permette di costruire percorsi formativi realmente utili, evitando di ripetere concetti già acquisiti o di dare per scontate conoscenze che mancano.

Poi viene la formazione vera e propria, che può assumere forme diverse: sessioni in aula, e-learning, workshop pratici, affiancamento operativo. L’importante è che sia continuativa e non episodica. Un corso una tantum non basta per costruire competenze durature in un ambito che cambia così rapidamente.

Infine, serve un sistema di monitoraggio. Come si verifica che la formazione abbia funzionato? Non necessariamente con test formali — l’AI Act non richiede di misurare le conoscenze dei dipendenti — ma attraverso indicatori pratici: riduzione degli errori, maggiore consapevolezza nelle segnalazioni, migliore qualità nell’uso degli strumenti.

AI Literacy come investimento, non come costo

So cosa starete pensando: un’altra voce di spesa, un altro adempimento burocratico. Ma guardiamo la questione da un’altra prospettiva.

Un personale formato sull’intelligenza artificiale è un personale che usa meglio gli strumenti a disposizione, che li sfrutta davvero invece di subirli. È un personale che riconosce i limiti della tecnologia e non la sopravvaluta, evitando errori costosi. È un personale che sa quando è il caso di intervenire e quando lasciar fare alla macchina.

In un contesto in cui l’IA diventerà sempre più pervasiva, le organizzazioni che avranno investito per tempo nelle competenze del proprio personale avranno un vantaggio competitivo significativo. Non solo in termini di conformità normativa, ma di efficacia operativa e di capacità di innovare in modo sostenibile.

L’alternativa è restare spettatori di una trasformazione che altri governano. E questa, francamente, non mi sembra un’opzione accettabile.

P.I. Computers supporta aziende e Pubbliche Amministrazioni nella transizione verso l’intelligenza artificiale, con percorsi di formazione personalizzati, consulenza sulla compliance AI Act e soluzioni IT su misura. Scopri i nostri servizi

Facci sapere cosa ne pensi dell’AI literacy, lascia un commento.